基于flink的分心驾驶预测与数据分析系统.zip
通过flink和随机森林模型实时识别驾驶员用户是否处于警惕状态，并进行进一步数据统计和分析，将分析结果保存在hbase，并通过Websocket向用户提供实时的分析结果。
后端技术栈：Flink,Flume,kafka,HBase,Mysql，Springboot
前后端通信协议：websocket（stomp），http（前端axios）
前端技术栈：Vue，Echart，ElementUI
机器学习：sklearn，pmml
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[{"title":"（ 394 个子文件 28.53MB ） 基于flink的分心驾驶预测与数据分析系统.zip","children":[{"title":"fordTrain_selected.csv <span style='color:#111;'> 8.08MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Solution.csv <span style='color:#111;'> 2.04MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fordTest_Fined.csv <span style='color:#111;'> 19.46MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"user_info.sql <span style='color:#111;'> 2.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fordTest.csv <span style='color:#111;'> 16.65MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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