基于BP神经网络的图像识别研究

神经网络；图像识别

摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用，详细考察了各种参数对识别效果的影响。实脸结果证明改进后的算法有很好的实用价值。

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评论信息

weewwewe :

其实更想要程序的，不过文章看了也是借鉴，立意不错
2014-06-12
huige1101 :

对研究方向很有帮组
2013-01-15
liyaning00 :

一篇PDF文章
2012-11-07
景雨 :

一篇PDF文章，无用之极~
2012-05-19

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