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人工智能/机器学习房价预测
人工智能/机器学习房价预测
上传者:
xdg2008
|
上传时间: 2021-12-21 09:36:29
|
文件大小: 2KB
|
文件类型: -
机器学习
线性回归
python
对近期3个月内房价数据打标签,然后对影响房价的数据因数(比如:房屋住宅面积,房屋的房间数,房屋距离市中心的距离,房屋年限)作为输入变量,也就是训练数据,训练模型,找到数据模型及规律,一般利用梯度下降法,找出最优化影响因子权重,拟合最优解或者一条直线,然后对新数据进行预测
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