混合 NSGAII-MOPSO 算法(matlab)(Hybrid NSGAII-MOPSO Algorithm)

上传者: wq6qeg88 | 上传时间: 2022-04-15 18:04:55 | 文件大小: 20KB | 文件类型: ZIP
混合 NSGAII-MOPSO 算法(matlab)(Hybrid NSGAII-MOPSO Algorithm) 本研究工作提出了一种协同混合元启发式算法,结合了非支配排序遗传算法II和多目标粒子群优化算法,用于求解多目标测试函数。在迭代过程中,根据排名,人口被分成两半。探索是通过非支配排序遗传算法II使用人口的上半部分进行的。通过增加个人学习系数、降低全局学习系数和使用自适应变异算子来修改多目标粒子群优化以有效利用下半部分人口。所提出的具有有效约束处理机制的混合算法通过有效的信息交换增强了搜索能力。该算法适用于标准测试功能。混合算法可以得到一个分布良好且多样化的帕累托最优解,并且比现有的一些算法更快地收敛到实际的帕累托最优前沿。

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