MOAGDE:一种新的多/多目标优化算法(matlab)

上传者: wq6qeg88 | 上传时间: 2022-04-15 13:07:05 | 文件大小: 6KB | 文件类型: ZIP
MOAGDE:一种新的多/多目标优化算法 风能/光伏/潮汐能多目标自适应引导差分演化与MO-ACOPF优化 本研究提出了多目标自适应引导差分进化(MOAGDE)作为一种强大而稳定的算法。MOAGDE 可以有效地找到具有不同类型的高复杂度决策/目标空间的多目标优化问题的帕累托最优解。提出的 MOAGDE 是通过重新设计用于多目标优化的自适应引导差分进化算法而开发的。 Duman, S., Akbel, M., Kahraman, HT,“风能/光伏/潮汐能源的多目标自适应引导差分演化和 MO-ACOPF 优化”,应用软计算,Elsevier BV,8 月. 2021, p. 107814,doi:10.1016/j.asoc.2021.107814。

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