文本自动分类系统的研究与实现VSM/SVM/搜索引擎

VSM SVM 搜索引擎向量空间

随着网络信息的迅猛发展，信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具，文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向，它是指在给定的分类体系下，根据文本的内容自动判别文本类别的过程，本文对文本分类中所涉及的关键技术，包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法，进行了研究和探讨，并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构，并给出了评估方法和实验结果。

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评论信息

miss_hanyue :

虽然要5分，而且只有9页，但是对于文本分类的初学者来说，是非常好的一个文档。总之，值得下载。
2015-12-07
yubin1277408629 :

一片简单的的文章，对文本特征提取和分类方法作了简要介绍。
2013-11-06
adsfgdsgfdgadsfg :

很好的想法，对我的系统有很大的帮助
2013-04-09

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