基于Tensorflow车牌识别的完整项目全部源代码.zip

上传者: 55305220 | 上传时间: 2022-12-19 09:27:55 | 文件大小: 82.09MB | 文件类型: ZIP
基于Tensorflow车牌识别的完整项目全部源代码.zip 主要识别流程 车牌定位:使用 opencv 库函数进行形态学操作,初步定位车牌位置,得到预选区域 车牌筛选:通过训练好的卷积神经网络,对预选区域进行进一步筛选,得到较准确的车牌图片 字符分割:对车牌图片再次进行形态学操作,然后将车牌图片上的字符分割开 字符识别:最后再用卷积神经网络识别字符,输出结果 车牌筛选 和 字符识别 使用不同的卷积神经网络 基于Tensorflow车牌识别的完整项目全部源代码.zip 操作步骤 首先搭建 Python 3.6.13 的基础环境 然后通过 pip 导入 requirements.txt 中所需的 Python 包 运行 cnn_plate.py 和 cnn_char.py 进行模型的训练 调整 lpr_main.py 中模型的路径,最后运行,输出结果 基于Tensorflow车牌识别的完整项目全部源代码.zip基于Tensorflow车牌识别的完整项目全部源代码.zip基于Tensorflow车牌识别的完整项目全部源代码.zip

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