深度学习基于卷积神经网络水果识别分类系统源码+演示视频+项目总结ppt.zip

上传者: 55305220 | 上传时间: 2022-06-10 09:10:48 | 文件大小: 114.1MB | 文件类型: ZIP
深度学习基于卷积神经网络水果识别分类系统源码+演示视频+项目总结ppt。 本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。借助AI进行水果分类,可以有效的识别香蕉,苹果,奇异果等水果,并且可以联入互联网进行时间,天气温度,湿度的获取,有效的解放人们双手,有助于科学地贮藏不同种类的水果 水果种类识别 (CNN,3+3) + 联网获取天气,时间数据 + 提供相应水果贮藏建议…… 1.AI功能本地运算,无需借助云端。 2.水果识别准确率较高,系统运行稳定,鲁棒性强。 3.系统可移植性强,应用场景广。 本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。借助AI进行水果分类,可以有效的识别香蕉,苹果,奇异果等水果,并且可以联入互联网进行时间,天气温度,湿度的获取,有效的解放人们双手,有助于科学地贮藏不同种类的水果 水果种类识别 (CNN,3+3) + 联网获取天气,时间数据 + 提供相应水果贮藏建议…… 1.AI功能本地运算,无需借助云端。 2.水果识别准确率较高,系统运行稳定,鲁棒性强。 3.系统可移植性强,应用场景广。

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