机器学习实验一：PCA
1、实现PCA算法的人脸重构，即用20,40,60,80,...,160个投影来重构图像的效果。
2、实现PCA算法的人脸识别，给出 10,20,30,...,160维的人脸识别识别率。
3、用PCA用来进行人脸图像降维，实现3个不同数据集多个子集的二维和三维空间实现数据的可视化。
4、同时设计一个新的PCA算法，内容简要写在实验报告中，并与经典PCA比较。（详细内容可另写成一篇论文提交到“论文提交处”。）
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