机器学习实验三：线性回归
1 .（1） 实现基本的线性回归算法，对一个简单的数据进行预测； 参考相关论文与文献，实现3-4个现有论文中的回归算法，并比较其在人脸识别中的性能
（2）自行设计一个全新的线性回归算法（不是别人论文里的！而是自己创造的！），包括建模与优化，收敛性证明等（如果有），要求：你开发的新算法能在人脸识别实验中的识别率能比过基本的或现有的线性回归算法（至少在2~3个数据库中比较好，另1~2个中基本差不多）。 全方位比较你的方法与你复现的方法在不同维数的识别率。（这个/项创新内容可另写一篇论文提交到“论文提交处”）
上述内容不超3-4页。
2、思考题题目： 机器学习之股票价格预测大PK----- 论从即日起到6月30日上午收盘涨幅最大的锂电池或煤炭相关行业股票
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