机器学习实验五：聚类实验

机器学习

1. 简述 K-means聚类算法的原理与算法过程. 2. 熟练掌握K-means聚类算法与结果的展示，并代码实现，做一个2维或三维空间中的2~3类点（每个类有10个点）聚类实验，把聚类结果用不同的颜色与符号表示。 3. 实现人脸图像（取前2~3个人的人脸图像）聚类实验与旋转物体（在COIL20数据集中取前2~3个类的图像），把聚类结果用不同的颜色与符号表示，并把对应的图像放在相应点的旁边，让人一眼看出结果对不对；同时列表给出其在不同数据库在不同K时的聚类精度。 4. 另起一节，参考前人论文，开发设计一个全新的聚类算法，把关键信息写在报告中；详细的内容可以写成一个长文提交在“论文提交处”。

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