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疾病预测-脑中风数据集
疾病预测-脑中风数据集
上传者:
50037251
|
上传时间: 2022-12-15 10:27:22
|
文件大小: 67KB
|
文件类型: ZIP
疾病预测
数据集
脑中风数据集,一共有3566条数据,10个字段,包含患者性别、年龄、症状、工作类别、居住类别、是否吸烟等详细数据。使用支持向量机、决策树、逻辑回归、随机森林模型,精度都可达0.95。 ================== 脑中风又名脑卒中,是颅内血管破裂或堵塞引起的脑组织坏死进而产生的一系列症状,包括脑出血、脑梗死等。若不及时治疗,患者可能会死亡;而即使治疗及时,患者也有可能会残疾。 近年来,慢性疾病如中风、缺血性心脏病、肺癌、慢性阻塞性肺病和肝癌大幅增加,已成为中国过早死亡的主要原因。中国已经成为全球中风发病风险最高的国家,其居民中风的风险率达到了39.3%。而导致中风的原因,基本和生活习惯有关,高血压、吸烟、饮酒、高钠摄入这些都是中风的危险因素。研究显示,目前中国仅有10%到20%的中风患者可在3小时内被送到医院,治疗时间越晚,患者脑部的损害就越大。 中国高中风死亡率的现状,提醒着社会应投入更多的防控措施。《中国脑卒中防治:进展与挑战》就指出,虽然在中国,中风的发病率和患病人数都远高于心脏病,但相关医疗资源的可及性和质量水平却在32个可防控疾病中排名倒数第二。因此,预防重于治疗。
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