基于人工智能的汽油车发动机故障诊断研究

汽车作为现代生活必不可少的交通工作，是衡量人们生活质量的重要参数，同时 汽车运转的情况，与交通安全、甚至与生命息息相关。发动机作为汽车运行的“心脏”, 是汽车运转的核心部件，同时也是汽车故障原因的主要来源，基于某合资品牌的某款 车为例，在质量方面无论在短占用期还是全三包周期，维修和索赔数据在行业中处于 上游水平，但是每年与发动机相关的三包花费需要一千多万人民币，三包花费占整车 三包花费的70%，发动机维修比例占整车维修比例的60%，并且专业汽车质量调研机构 数据显示，有20%的客户对发动机的燃油经济性、噪音和抖动、维护成本较高产生了抱 怨。现阶段，汽车企业的竞争是产品和服务的竞争，汽车故障诊断水平直接影响汽车 企业的质量及服务水平，与企业发展、形象紧密相连。随着科技的进步，人工智能， 云计算、大数据、移动网络等技术的兴起，为汽车发动机故障诊断带来新的发展思路， 智能化的故障诊断将提高诊断的准确性、可靠性、及时性。因此，针对汽车发动机建 立一个智能化的故障诊断模型对车辆安全，汽车企业的发展均有重要意义。 本文致力于研究基于人工智能的汽油发动机故障诊断模型。针对单一智能诊断方 法的局限性，