基于机器学习的滑坡易发性区划与降雨诱发滑坡预报预警研究

滑坡是由岩石、土体或碎屑堆积物构成的山坡体在重力的作用下，受到地 表水和地下水或地震等的影响，沿软弱面(滑动面)发生整体向下滑落的过程。 滑坡灾害可毁灭村镇、破坏交通，造成财产损失和人员伤亡，滑坡引发的次生 灾害还会阻塞河道、引发洪水，甚至诱发形成泥石流灾害，造成更严重损失。 我国山地环境广泛，尤其在西南地区，山地是主要的地貌形态，地质环境条件 和水文气候条件复杂多变，是我国滑坡灾害最严重的地区，频繁发生的滑坡使 得人们的生命和财产安全受到了极大的威胁。 滑坡易发性区划是通过分析影响滑坡的内在因素和外在因素，评价潜在滑 坡灾害的地理空间分布，为城市建设规划和滑坡灾害防治提供决策支持。我国 的大部分滑坡是由降雨直接诱发或与降雨有关，降雨诱发滑坡的预报预警能够 使有关部门及早制定防治措施，减少滑坡灾害的损失。 本文以典型的西部山区县域一一重庆市奉节县为研究区域，开展基于机器 学习的滑坡易发性区划与降雨诱发滑坡预报预警研究，具体研究内容和研究成 果如下: (1)采集并处理了研究区2001~2016年发生的1520个滑坡数据以及地质 构造、地形地貌、降雨、人类活动等数据，分析了研究区滑坡灾害的