组织图像肿瘤分类数据集

机器学习数据集

利用机器学习来更有效地分类组织图像(通俗地说，这些是人类的图像显微镜下的组织)。这些图像通常由病理学家分析，并将每张图像分配给四张中的一张可能的类。0级表示无肿瘤，1-3级表示有肿瘤，每级这些表明了一种不同类型的肿瘤。有三个文件夹： X train.npy, y train.npy and X test.npy. 训练数据集由858幅高分辨率图像组成，每幅图像(即本问题中的xi)的维数为1024 × 1024 × 3。测试数据集由287幅与训练数据集相同维数的图像组成，你可以提交你对这些图像的预测，

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