多目标粒子群算法(MOPSO)

上传者: 46471774 | 上传时间: 2021-04-05 22:11:19 | 文件大小: 11KB | 文件类型: RAR
多目标粒子群算法,挺详细的完美运行。 多目标粒子群(MOPSO)算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的。目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法(PSO)应用于多目标上。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 16 个子文件 11KB ) 多目标粒子群算法(MOPSO)","children":[{"title":"MOPSO","children":[{"title":"Dominates.m <span style='color:#111;'> 1.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CreateEmptyParticle.m <span style='color:#111;'> 1.90KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DeleteFromRep.m <span style='color:#111;'> 2.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Frontshow.m <span style='color:#111;'> 1.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SelectLeader.m <span style='color:#111;'> 2.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"GetNonDominatedParticles.m <span style='color:#111;'> 1.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DetermineDomination.m <span style='color:#111;'> 1.93KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"GetCosts.m <span style='color:#111;'> 1.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"GetOccupiedCells.m <span style='color:#111;'> 1.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CreateHypercubes.m <span style='color:#111;'> 2.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MyCost2.m <span style='color:#111;'> 1.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"RouletteWheelSelection.m <span style='color:#111;'> 1.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mopso.m <span style='color:#111;'> 7.28KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MyCost1.m <span style='color:#111;'> 1.65KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MyCost3.m <span style='color:#111;'> 1.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"GetGridIndex.m <span style='color:#111;'> 1.94KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • qq_43591743 :
    报错了,而且没有注释
    2021-05-10

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明