运用LSTM对CPI数据进行预测.py
长短期记忆（ LSTM）是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说，就是相比普通的RNN，LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。
对CPI数据进行预测
对CPI数据进行预测
文件下载
评论信息
其他资源
- labview与西门子s7通信
- RJ45最全封装集成库（AD）含市面所有型号.IntLib
- 数字图像处理 傅里叶变换 第三章 课件
- python的svm分类器
- android读取Excel文件（Android studio开发环境）
- CST--PCB板的技术仿真---计算操作与流程
- 原子分解算法Atomizer
- OCR字符识别 matlab
- 非常好用的mysql客户端sqlyog中文版
- 【计算机二级等级考试】公共基础知识-学习笔记
- AD9854-51测试程序-V0.2.zip
- ccpd_green_9.zip
- 计算机软件技术基础试卷及答案
- 使用delphi XE的IdHTTP控件POST的例子
- 单片机课程设计
- ASP.NET+Nbear+AJAX毕业设计附源码及完整论文（vs2005+SQL2005）
- log4j-1.2.15-sources.jar
- c#和sql2000的教材管理系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明