CRNN完整源码实现--用PyTorch攻陷文字识别
CRNN-Pytorch 记录CRNN的学习
CRNN是2015年提出的一种，端对端的，场景文字识别方法，它采用CNN与RNN的结合来进行学习。它相对于其他算法主要有以下两个特点：
端对端训练，直接输入图片给出结果，而不是把多个训练好的模型进行组合来识别
不需要对图片中的文字进行分割就可以进行识别，可以适应任意长度的序列
里面包括所有的代码，可以进行训练，本代码是训练了IIIIT-5k的数据集，得到了模型在文件夹内，可以进行训练和预测
除此之外，ipynb文件中，利用pytorch搭建CRNN，对验证码进行识别，准确率都是很不错的，达到很不错的结果，可以自定图片和网络结构
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