GAN探索之数字样本生成（Pytorch实现LeNet网络进行对抗比较）
数字对抗样本生成
LeNet是一个小型的神经网络结构，仅包含两层卷积层、两个池化层以及三层全连接。该轻量级网络能快速、占内存小、高精确度的解决复杂度比较低的问题，如手写数字识别。本实验要求：
(步骤1)用LeNet网络完成手写数字识别任务。
(步骤2)利用对抗样本工具包生成针对该网络的对抗样本。
首先简要介绍了GAN的原理，通俗易懂
我简要实现了这一部分，并且包括每一部分的数字可视化功能，包括LeNet模型的构建，以及对于LeNet的超参数的调节和一些方法，最后也把模型权重保存下来，不用训练也可以直接用。
在步骤二中，生成针对该网络的对抗样本。做了威胁模型，快速梯度符号攻击，定义扰动上限 epsilons，被攻击的模型，FGSM 攻击方式，测试函数的操作
最后启动攻击，得到对抗结果，最后比较准确性 vs Epsilon，就得到最后的实验结果。
所有的介绍和方法和代码都是可以直接运行的
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 6 个子文件 1.78MB ） GAN探索之数字样本生成（Pytorch实现LeNet网络进行对抗比较）","children":[{"title":"数字对抗样本生成","children":[{"title":"mnist_net2.pth <span style='color:#111;'> 246.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"GAN系列探索与pytorch实现（数字对抗样本生成）.pdf <span style='color:#111;'> 1.14MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LeNet.ipynb <span style='color:#111;'> 217.49KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"生成对抗样本.ipynb <span style='color:#111;'> 180.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mnist_net.pth <span style='color:#111;'> 246.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 38.53KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 实现悬浮贴边的悬浮小球demo
- 永磁同步电机矢量控制仿真搭建，PI整定过程
- wpf-dxf文件转G代码
- 超像素分割matlab代码
- 基于asp的旅游网站设计
- Clifford_E._Cummings经典论文合集
- STM32F103C8T6PWM输出呼吸灯
- 国家电网公司计算机水平考试实用教程（第四版 2015）
- sql注入实战网站源码
- radmin3.5.2.1完美破解版(支持win10)
- 支持Qt5的qtwinmigrate
- Ansoft HFSS磁场分析与应用实例 随书例子DesignFiles
- 北航991-2014-2018C语言与数据结构真题及答案解析
- CSerialPortV3.0.2串口类最新修正版2018-06-15
- 图片与视频播放器带加密功能- C#源码分享
- 2018_第九届_蓝桥杯_省赛——“彩灯控制器”
- 8-2SQL语言--数据操作(一).pptx
- STM32L011F4U 基于LL库驱动代码
- GLOGUI 一个可与HGE游戏引擎结合的GUI
- stm32 modbus
- libusb-win32 环境安装
- 智能视频监控中的行人检测与跟踪方法
- flash植物生长源文件
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明