多元线性回归预测.zip
训练结果数集(pdf)与源代码。
通过梯度下降优化器进行优化，尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数，记录训练后的损失值和W、b变量值。
提交要求：
1、至少5次不同超参数的运行结果的记录文档（word格式或者txt格式）
2、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式）
通过梯度下降优化器进行优化，尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数，记录训练后的损失值和W、b变量值。
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