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遗传算法

基于NSGA-Ⅱ的函数gamultiobj 函数gamultiobj为基于遗传算法的多目标优化函数，这里介绍一些函数gamultiobj的概念： 1）支配与非劣设在多目标优化问题中，存在个体p和个体q。p有至少一个目标值优于q，且p的其他目标值不比q差，则称p支配q。也可以说，p非劣于q。 2）序值和前端如果p支配q，则p的序值比q低。若p与q互不支配，则p和q序值相同。序值为1的个体属于第一前端，序值为2的前端属于第二前端，以此类推。 3）拥挤距离拥挤距离为在某一前端中个体的距离和相同前端中其他个体的距离。其距离越小，说明个体间越拥挤。 4）最有前端个体系数最优前端个体=最有前端个体系数×种群大小。最优前端个体系数取值0～1，表示最优前端中的个体在种群中所占的比例。

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