matlab SIRT代码（可直接运行）（含运行文档）
SIRT算法其思想在于利用通过该像素的全部射线，其迭代过程对图像每个像素的更新量是对所有投影线的修正按照贡献因子取加权平均，然后反投影得到。与ART每条投影线都对图像更新一次不同，SIRT算法综合了所有投影线的贡献，可以避免一条投影线上的误差对重建结果带来过大影响，因而可以有效抑制重建图像中的噪声。
2、算法实现步骤
（1）对第 条射线，计算估计投影值
（2）计算实际投影与估计投影的误差
（3）反投影值
其中， 是所有投影角度下光线的集合.
（4）对第 个像素点的值进行修正
（5）将上一轮的结果作为初值，重复（1）~（4）的过程，直到达到收敛要求或指定的迭代次数。
因此，SIRT算法的迭代公式为：
其中， 是松弛因子， 是迭代次数。
3、优缺点分析
由于SIRT算法对所有投影线的修正量进行了加权平均，显著地降低了迭代的收敛速度。另一方面，对每个像素更新时，需要计算好所有投影线的贡献，因此在实际计算中需要对各个投影线的贡献量进行存储，存储量至少比ART算法多一倍。因此，SIRT算法具有更好的稳定性，但是收敛速度慢、存储容量大，此两点成为影响其应用的主要问题。
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