常见的聚类算法(python)

上传者: 44603934 | 上传时间: 2022-05-23 09:08:15 | 文件大小: 176KB | 文件类型: RAR
整理好的python聚类算法,包括了K均值算法、lqv聚类算法等,让你写论文拿着就能用!!!亲测好用! 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。 在数据挖掘中,聚类也是很重要的一个概念。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 29 个子文件 176KB ) 常见的聚类算法(python)","children":[{"title":"聚类算法拿着就用!!!","children":[{"title":"LVQ聚类算法(神经网络)拿来就用!.docx <span style='color:#111;'> 145.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"层次聚类法.docx <span style='color:#111;'> 13.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"各种聚类算法对比","children":[{"title":"BIRCH聚类.py <span style='color:#111;'> 796B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"高斯混合模型聚类.py <span style='color:#111;'> 816B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"光谱聚类.py <span style='color:#111;'> 782B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Mini-Batch K-均值.py <span style='color:#111;'> 813B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"均值漂移聚类.py <span style='color:#111;'> 751B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"层次聚类.py <span style='color:#111;'> 785B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"亲和力传播聚类.py <span style='color:#111;'> 794B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"OPTICS 聚类.py <span style='color:#111;'> 762B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".idea","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 50B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"workspace.xml <span style='color:#111;'> 7.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"各种聚类算法对比.iml <span style='color:#111;'> 336B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"misc.xml <span style='color:#111;'> 200B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"modules.xml <span style='color:#111;'> 307B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"inspectionProfiles","children":[{"title":"Project_Default.xml <span style='color:#111;'> 2.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"profiles_settings.xml <span style='color:#111;'> 174B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true},{"title":"k-均值聚类.py <span style='color:#111;'> 785B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"建立数据集.py <span style='color:#111;'> 519B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DBSCAN聚类.py <span style='color:#111;'> 763B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"层次聚类代码聚类","children":[{"title":"层次聚类.py <span style='color:#111;'> 921B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".idea","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 50B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"workspace.xml <span style='color:#111;'> 2.82KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"misc.xml <span style='color:#111;'> 200B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"modules.xml <span style='color:#111;'> 271B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"inspectionProfiles","children":[{"title":"Project_Default.xml <span style='color:#111;'> 2.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"profiles_settings.xml <span style='color:#111;'> 174B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"聚类.iml <span style='color:#111;'> 336B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"k-均值聚类拿着就用!.docx <span style='color:#111;'> 21.09KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明