RBF神经网络的实际应用——曲线拟合

上传者: 44603934 | 上传时间: 2022-05-22 16:17:25 | 文件大小: 5KB | 文件类型: RAR
该资源中有三个文件,均是径向基神经网络的最新实际应用,采用matlab编写,分别是: 1.基于聚类的RBF神经网络的设计算法 2.基于梯度法的RBF神经网络设计算法 3.基于最小二乘法的RBF神经网络算法 文件中有详细的注释与解释,可以为初学matlab或者神经网络特别是径向基神经网络的同学提供帮助。

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[{"title":"( 4 个子文件 5KB ) RBF神经网络的实际应用——曲线拟合","children":[{"title":"利用径向基神经网络进行曲线拟合","children":[{"title":"OLS_RBF_fitting.m <span style='color:#111;'> 2.45KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gradient_RBF_fitting.m <span style='color:#111;'> 1.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readme.txt <span style='color:#111;'> 357B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"kmeans_RBF_fintting.m <span style='color:#111;'> 3.22KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

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