VMD三维分解图+皮尔逊相关系数标准差阈值筛选特征MATLAB程序

上传者: 44463965 | 上传时间: 2022-07-21 16:06:32 | 文件大小: 2.77MB | 文件类型: RAR
VMD三维分解图+皮尔逊相关系数标准差阈值筛选特征MATLAB程序,以VMD的K=5分解后的数据为例,绘制出分解后的信号的三维图,之后采用皮尔逊相关系数标准差阈值法筛选出所需特征,若相关系数大于阈值则判断为有效信号,否则为噪声信号。 相关系数介绍 相关系数是变量间相关程度的度量,取值范围介于-1到1之间。正值表示正相关,即变量变化方向是一致的,比如Y随着X的变大而变大;负值表示负相关,变量的变化方向相反,比如Y随着X的变大而变小。绝对值越接近1,表示两个变量之间关系越密切;越接近0,表示两个变量之间关系越不密切。相关系数对应的相关强度如下: 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 0.4-0.6 中等程度相关 0.2-0.4 弱相关 0.0-0.2 极弱相关或无相关 相关系数也称为线性相关系数,这是因为,相关系数并不是刻画了X,Y之间一般关系的程度,而只是线性关系的程度。当相关系数为1或-1时,两者有严格的线性关系;当相关系数为0时,则称X与Y不相关。不相关是指X和Y之间没有线性关系,但X与Y之间可能有其他的函数关系,比如平方关系,对数关系(可以通过查看散点图来确定这一点)

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