基于深度学习pytorch框架下的yolov5的水面漂浮物检测和识别研究.Zip

上传者: 44348719 | 上传时间: 2026-02-21 21:05:11 | 文件大小: 195.94MB | 文件类型: ZIP
水面垃圾数据集资源: 1.文件包括:数据增强制作的数据,自建的数据,网上的数据集和未开源的数据集,提取其中几千张图像,利用数据标注得到yolo和VOC格式的Label文件; 2.处理数据集test、train和val数据的python文件; 3.不同格式的数据集,包括源训练数据和标注好的label文件。 适用于研究目标检测和分割,应用场景为水面漂浮和垃圾检测的人群,可以结合机器人和硬件设施配套使用,将软件和硬件结合。 除了yolo之外,还适用于maskrcnn,Fast以及FasterRCNN等等模型,需要自行改代码进行匹配和数据集的加载。

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[{"title":"( 3 个子文件 195.94MB ) 基于深度学习pytorch框架下的yolov5的水面漂浮物检测和识别研究.Zip","children":[{"title":"水面垃圾检测数据集(自建)","children":[{"title":"VOC2007格式.zip <span style='color:#111;'> 157.38MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Yolo格式.zip <span style='color:#111;'> 38.56MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"处理数据集.py <span style='color:#111;'> 862B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

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