AlphaFold overview and recent developments.pdf

上传者: 43909715 | 上传时间: 2022-06-17 09:11:55 | 文件大小: 16.03MB | 文件类型: PDF
AlphaFold是DeepMind开发的一个人工智能系统,可以根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的3D结构。AlphaFold软件和“AlphaFold蛋白质结构数据库”(AlphaFold Protein Structure Database)向公众开放已经一年了,用户可以探索和研究他们感兴趣的蛋白质。 机器学习模型有潜力成为生物学的核心工具,正如最近在蛋白质结构预测方面的进展所表明的那样。在这次网络研讨会中,我将概述AlphaFold:该系统如何工作,如何获得蛋白质结构预测,以及如何分析它们。然后,我将回顾构建系统的一些方法,并将讨论如何为新应用程序评估AlphaFold。 近年来,蛋白质结构的计算模型的能力和准确性显著提高,结构生物学的一些领域没有受到影响。这些变化已经在当前版本的AlphaFold中实现,RoseTTAFold也不远了。实验结构生物学仍然需要解决预测结构中的歧异,并验证细节,但高质量模型的可用性正在消除实验中的许多瓶颈。即使没有实验结构,新的模型也足以产生有趣的假设,可以通过实验来验证,比如评估与遗传疾病相关的变异是如何导致疾病的。通过在当前算法中使用的模式

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明