CSE176 Introduction to Machine Learning — Lecture notes.pdf
UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning
从经验中学习的软件开发和分析技术综述。具体主题包括:监督学习(分类、回归);无监督学习(聚类、降维);强化学习;计算学习理论。具体的技术包括:贝叶斯方法、混合模型、决策树、基于实例的方法、神经网络、内核机器、集成等等。
文件下载
评论信息
其他资源
- （官网下载）Archi-Win64-Setup-4.8.0.rar
- java在线考试自动批改系统+数据库
- 计算光纤中的模场直径
- STC15F104E驱动LPD6803芯片的全彩RGB灯带例程
- 编译后的android各平台fftw静态库
- Fundamentals of Photonics B.Saleh
- libiconv-1.15 for win10
- InstallShield Limited Edition for Visual Studio 2013
- TCM网格编码调制的simulink仿真
- Security+认证考试复习资料
- BP世界能源统计年鉴2019年版（中文版）.pdf
- WBDI_Data_Enclave.signed.dll
- tengine部署包.zip
- nextjs-typescript-cypress-storybook-tailwind-源码
- h5一些常用总结【xMind文件】
- 安装微软的两个东东：tts_engines和SpchSPA
- 仿金蝶电商ERP进销存系统
- design expert 中文使用方法
- XMP 仿迅雷看看播放器 大体框架
- MFC学生简单信息管理程序设计文档
- 新东方雅思新概念第二册随堂笔记
- Windows編程学习笔记
- 最新12月6日更新 千月影视APP双端源码程序，花重金买的免费分享给各位~
- Prescan培训教程
- 基于MATLAB的滤波器设计
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明