CSE176 Introduction to Machine Learning — Lecture notes.pdf

机器学习

UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning 从经验中学习的软件开发和分析技术综述。具体主题包括:监督学习(分类、回归);无监督学习(聚类、降维);强化学习;计算学习理论。具体的技术包括:贝叶斯方法、混合模型、决策树、基于实例的方法、神经网络、内核机器、集成等等。

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