python求最长公共子序列（动态规划）

【问题描述】使用动态规划算法解最长公共子序列问题，具体来说就是，依据其递归式自底向上的方式依次计算得到每个子问题的最优值。 【输入形式】在屏幕上输入两个序列X和Y，序列各元素数间都以一个空格分隔。 【输出形式】矩阵c，其中c[i,j]中存放的是：序列Xi = {x1, ..., xi}和序列Yj = {y1, ..., yj}的最长公共子序列的长度。序列X和Y的最长公共子序列。 【样例1输入】 A B C B D A B B D C A B A 【样例1输出】 [[0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 1 1 1] [0 1 1 1 1 2 2] [0 1 1 2 2 2 2] [0 1 1 2 2 3 3] [0 1 2 2 2 3 3] [0 1 2 2 3 3 4] [0 1 2 2 3 4 4]] BCBA 【样例1说明】 输入：第一行输入序列X的各元素，第二行输入序列Y的各元素，元素间以空格分隔。 输出：矩阵c，和序列X和Y的最长公共子序列。