python求最大子段和（动态规划法）
【问题描述】使用分治递归算法解最大子段和问题，具体来说就是，将序列分为长度相等的左右两段，分别求出这两段的最大子段和，包含左右部分子段的最大子段和，求这三种情况得到的最大子段和的最大值。
【输入形式】在屏幕上输入一个序列元素，包含负整数、0和正整数。
【输出形式】序列的最大子段和，及得到最大子段和时的起始和终止编号。
【样例1输入】
-2 11 -4 13 -5 -2
【样例1输出】
20
2
4
【样例说明】
输入：6个数，元素间以空格分隔。
输出：序列的最大子段和20，得到最大子段和时的起始编号为2，终止编号为4。
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