遗忘门的不合理效力THE UNREASONABLE EFFECTIVENESS OF THE FORGET GATE.pdf

人工智能记忆网络

考虑到选通循环单元的成功，一个自然的问题是长短时记忆（LSTM）网络的所有门是否都是必需的。以往的研究表明，遗忘门是LSTM中最重要的门之一。在这里，我们展示了带有时间初始化偏差的仅忘记门版本的LSTM，不仅节省了计算量，而且优于标准LSTMONmultipleBenchMarkDatasets，并与一些最好的当代模型相竞争。我们提出的网络JANET在MNIST和pMNIST数据集上的准确率分别为99%和92.5%，优于标准LSTM，后者的准确率分别为98.5%和91%。

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