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上传时间: 2022-12-06 00:58:45
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文件大小: 2.48MB
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文件类型: PPTX
前几天上数字图像处理的时候学习了PCA人脸识别,趁热打铁,做一些学习记录。PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。在人脸识别上面,用PCA的主要目的就是把原来维度很高的图像,提取图像的主要成分(用于识别的特征),去掉不重要的成分,使得可以用比较少的维度来表示图像,以方便进行图形识别。