缺失值处理-基于随机森林算法的缺失值处理方法

上传者: 43213884 | 上传时间: 2024-11-24 21:15:30 | 文件大小: 3KB | 文件类型: TXT
既然让我讲两句,我就讲两句 告别你那些线性插值、均值填补、删除之类的缺失值处理方法吧。 下载了我的程序,那么在分分钟就可以解决你的缺失值处理问题。 自从我学会了随机森林填补缺失值的方法,妈妈打我再也不疼了,导儿夸我越来越懂数据了 正经人: 1.代码基于python实现,模块是sklearn 2.可用于含被解释变量(无缺失)的任何变量缺失值填充

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