病理图像颜色反卷积,颜色反卷积可应用于H-DAB图像和组织病理学中常用的染色剂(H-E,H AEC,FAST Red,DAB)

上传者: 42934729 | 上传时间: 2022-08-23 21:05:24 | 文件大小: 255.53MB | 文件类型: ZIP
介绍 颜色反卷积算法的设计针对RGB摄像机获取的颜色信息,基于免疫组化技术使用的染色剂RGB分量光的特异性吸收,分别计算每种染色剂对图像的作用效果。免疫组织化学图像处理通常用的染色包括DAB、H&E。 颜色反卷积可应用于H-DAB图像和组织病理学中常用的染色剂(H-E,H AEC,FAST Red,DAB),广泛应用于免疫组化染色图像颜色分离。 环境 #### Language de programmation : Python 2.7 #### Libs : numpy, matplotlib, sikit-learn, PySide, OpenCV2 运行步骤 1.运行ColorDeconvolution.py或者hsd.py,可以生成反卷积后的图像(一共有6个图),依据情况选择结果。 2.得到的HSI_Teinte_t1.png图像,灰度值比较低,在PS里面先用:图像-调整-曲线-自动,增加灰度值,再图像-调整-反相 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「可基大萌萌哒的马鹿」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及

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