数据结构实验报告10-查找-B-树基本操作的实现-实验内容与要求.docx

上传者: 42795141 | 上传时间: 2019-12-21 21:46:47 | 文件大小: 77KB | 文件类型: docx
定义B-树存储结构(要求m3;为方便操作,结点中增加双亲结点指针域,最底层的Fail结点用NULL指针表示并且所有结点均存储于内存)。定义B-树插入关键字函数、删除关键字函数、查找关键字函数以及按层次遍历输出B-树所有结点的函数。主函数定义菜单(1.插入关键字 2.删除关键字 3. 查找关键字 4.层次遍历输出B-树所有结点 5.结束程序)。 1. 插入关键字功能的输入为一个关键字,输出为新插入关键字所在结点的信息。 要求结点信息输出格式如下所示: (R102, n, K1, K2, …, Kn) R102表示结点位置,R表示根结点指针;第一个数字1表示根结点的A[1]指针,第二个数字0表求R->A[1]所指结点的A[0]指针,第三个数字2表示R->A[1]->A[0]所指结点的A[2]指针,即该结点指针为: R->A[1]->A[0]->A[2](该结点在第4层上)。n为该结点的关键字数目,K1, K2, …, Kn为该结点中n个非递减有序的关键字。 2. 删除关键字功能的输入为一个关键字,输出为删除成功与失败的信息。 3. 查找关键字功能的输入为一个关键字,输出为查找成功与失败的信息,查找成功时,应输出关键字所在结点信息(结点信息输出方法同1.)。 4. 按层次遍历输出B-树所有结点功能的输入为一个字符文件名,输出为该字符文件,字符文件中,一个结点的信息输出一行(结点信息输出方法同1.),结点输出次序为按层次号由小到大并且同层结点从左向右。 根据给定的文件信息,以下是对B-树基本操作实现的相关知识点的详细解析: ### B-树概述 B-树是一种自平衡的树数据结构,它保持了数据的有序性,使得查找、插入和删除操作都非常高效。在数据库和文件系统中广泛应用。B-树的每个节点可以拥有多个子节点,这有助于减少树的高度,从而提高查找效率。 ### 实验内容与要求 #### B-树存储结构定义 本实验中,要求定义一种B-树的数据结构,其中: - 最小度数 \( m \geq 3 \),即每个节点至少有 \( m \) 个子节点。 - 每个节点增加了一个指向其父节点的指针,便于回溯操作。 - 使用 NULL 指针表示最底层的失败节点。 - 所有节点都存储在内存中。 #### 定义B-树操作函数 - **插入关键字函数**:实现将关键字插入到B-树中的功能。如果插入后节点的关键字数量超过最大值,则需要进行节点分裂。 - **删除关键字函数**:实现从B-树中删除指定关键字的功能,并确保树的性质不变。 - **查找关键字函数**:实现查找指定关键字是否存在于B-树中的功能。 - **按层次遍历输出B-树所有节点的函数**:输出B-树的所有节点信息,按照层级顺序,同一层节点从左到右输出。 ### 实验具体细节 1. **插入关键字** - 输入:一个关键字。 - 输出:新插入关键字所在的节点信息,格式为 `(R102, n, K1, K2, …, Kn)`,其中 `R102` 表示节点位置,`R` 表示根节点指针;数字组合如 `102` 代表节点的具体位置路径;`n` 为该节点的关键字数量;`K1, K2, …, Kn` 为该节点中按非递减顺序排列的关键字。 2. **删除关键字** - 输入:一个关键字。 - 输出:删除成功或失败的信息。 3. **查找关键字** - 输入:一个关键字。 - 输出:查找成功或失败的信息。查找成功时,输出关键字所在的节点信息(格式同插入关键字)。 4. **层次遍历输出B-树所有节点** - 输入:一个字符文件名。 - 输出:将所有节点信息输出到该字符文件中,每个节点信息占一行,格式同插入关键字。节点输出次序为按层次号由小到大,同一层节点从左向右。 ### 数据结构设计 为了实现上述功能,需要定义如下的数据结构: ```cpp typedef struct node { int n; // 节点中关键字的数量 KeyTp K[M+1]; // 关键字数组,0号元素未使用 struct node *A[M+1]; // 子树指针数组 struct node *parent; // 双亲节点指针 } BSubTNode, *BSubT; // 层次遍历辅助数据结构 typedef struct output { BSubT bt; // 节点指针 std::vector infor; // 节点位置信息 } Output; ``` ### 算法设计 - **搜索**:从根节点开始,对节点内部关键字进行二分查找,若找到则结束,否则继续在其对应的子节点中查找,直至找到或到达叶子节点。 - **插入**:从叶子节点开始,若插入后节点的关键字数量超过最大值,则需进行节点分裂,并将分裂出的关键字和新节点加入父节点。 - **删除**:首先定位关键字所在节点,然后进行删除操作,可能需要合并相邻节点以满足最小节点限制。 ### 输入输出设计 - 输入关键字,建立B-树。 - 在进行查找、插入操作时,输出节点信息。 - 层次遍历时,将节点信息输出到文本文件中。 ### 编程语言与工具 本实验采用 Visual C++ 进行编程,主要使用 C 语言语法,并利用 C++ 的 `new` 和 `delete` 操作符来管理内存,输入输出采用 C++ 的 `cin` 和 `cout` 流。 ### 主要函数 - `void Mgr()`:控制程序函数,减轻 `main` 函数的负担。 - `BSubT BSubTCrea(...)`:创建 B-树的函数。 本实验要求实现的B-树是一种复杂但高效的树形数据结构,涉及到了插入、删除、查找等核心操作。通过对这些操作的设计与实现,可以进一步理解B-树的工作原理及其在实际应用中的重要性。

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