神经网络参数初始化对训练结果的影响分析

上传者: 42521239 | 上传时间: 2021-06-28 10:16:18 | 文件大小: 26KB | 文件类型: RAR
神经网络的参数主要是权重(weights):W, 和偏置项(bias):b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值,才能够训练,然后一点点地更新,但是不同的初始化方法,训练的效果可能会截然不同。
这个代码就是研究不同神经网络参数初始化对训练结果的影响分析。具体可以看这篇博客:https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103887798

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