划痕检测matlab.rar
解压后可直接运行，
finish1、finish2、finish3分别为三种方法的可执行文件，直接运行即可得出结果。
其他文件自行探索。
摘 要：分别用开运算、直方图均衡化变换、提取梯度等三种方式对图像进行预处理，然后对采集的图像进行开运算与闭运算的方式减少背景噪音，以及采用直线霍夫变换提取划痕。对这三种方法的检测率、误测率、准确率、检测效果及运行时间进行分析对比，发现提取梯度的预处理方法检测率最高89.73%，检测效果较好；开运算的预处理方法误测率最低1.08%，平均耗时最短0.20s。由综合准确率得出结论，直接开运算的预处理方式效果较好，且此划痕检测方法有较大改进空间。
finish1、finish2、finish3分别为三种方法的可执行文件，直接运行即可得出结果。
其他文件自行探索。
摘 要：分别用开运算、直方图均衡化变换、提取梯度等三种方式对图像进行预处理，然后对采集的图像进行开运算与闭运算的方式减少背景噪音，以及采用直线霍夫变换提取划痕。对这三种方法的检测率、误测率、准确率、检测效果及运行时间进行分析对比，发现提取梯度的预处理方法检测率最高89.73%，检测效果较好；开运算的预处理方法误测率最低1.08%，平均耗时最短0.20s。由综合准确率得出结论，直接开运算的预处理方式效果较好，且此划痕检测方法有较大改进空间。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 240 个子文件 8.1MB ） 划痕检测matlab.rar","children":[{"title":"BOT60.jpg <span style='color:#111;'> 28.61KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"a21.m <span style='color:#111;'> 872B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"效果统计.xlsx <span style='color:#111;'> 8.83KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"BOT13.jpg <span style='color:#111;'> 3.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"BOT30.jpg <span style='color:#111;'> 5.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- Visual C++实践与提高-COM和COM+篇（高清pdf + 随书源代码）.part1
- 360zip_setup_1.0.0.1041.exe
- JavaWeb经典项目-图书管理系统 源码下载
- RStudio中文学习手册
- python3导入excel数据到mysql例子
- COST2100 信道模型代码
- IBM RAD v7.0 中文安装手册
- keygen注册机
- 基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类.pdf
- 纯C语言+libjpeg实现最简单jpeg图片解码显示程序
- emif fpga接口程序
- 史密斯圆图 matlab实现
- Lean Publishing Scaling PHP Applications (2014)
- ABB Socket通讯模板.pdf
- Hive编程指南.pdf 高清，带索引
- 一种基于肤色和脸部特征的人脸检测方法
- skiplist：Go的快速且易于使用的跳过列表-源码
- 2019年下半年信息系统项目管理师上午真题 下午真题 答案完整版(打印版).pdf
- struts-2.3.15.2-docs.zip
- tb_hyq.zip
- learning-threejs-third-inventorize.zip
- 河北省13级高程数据tif文件可提取等高线。
- STM32F103 uCOS-II移植源码
- 系统集成项目工程师真题及答案（09-12以及14下半年）
- Rethinking the Internet of Things
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明