强化学习C++模拟.zip

强化学习 C++ 机器学习

简单的强化学习的C++模拟。
强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，
即自动进行决策，并且可以做连续决策。
它主要包含四个元素，agent，环境状态，行动，奖励, 强化学习的目标就是获得最多的累计奖励。

简单来说，在结点0下有结点1和结点2两个分支，以此类推，在结点1，2和下依旧有两个结点3，4和5，6；总共有4层结点，
总共15个结点，而我们的目标是最后一个结点，也就是对走到最会一个结点的运行状态进行奖励。

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