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上传时间: 2021-06-29 09:06:30
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文件大小: 1.04MB
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文件类型: DOC
本文主要介绍了自适应滤波的两种算法:最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法。我们对这两种基本的算法进行了原理介绍,并进行了Matlab仿真。通过仿真结果,我们对两种自适应算法进行了性能分析,并对其进行了比较。用Matlab求出了LMS自适应算法的权系数,及其学习过程曲线,和RLS自适应权系数算法的学习过程。