TF-IDF结合余弦相似度做相似度分析-python数据分析与自然语言处理

上传者: 42204930 | 上传时间: 2021-12-30 16:26:18 | 文件大小: 2.48MB | 文件类型: -
TF-IDF结合余弦相似度做相似度分析 TF-IDF 优点:简单快速,结果比较符合实际情况。 缺点:以“词频”“权重”衡量一个词的重要性,仍不够全面 可能一话的词的先后顺序也会影响词语句的表达,TF-IDF无法体现 词的位置信息,出现位置靠前的词与出现位置靠后的词,都被视为 重要性相同,这是不正确的 NLP-自然语言处理 *

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