TF-IDF结合余弦相似度做相似度分析-python数据分析与自然语言处理

python 数据分析自然语言处理

TF-IDF结合余弦相似度做相似度分析 TF-IDF 优点：简单快速，结果比较符合实际情况。缺点：以“词频”“权重”衡量一个词的重要性，仍不够全面可能一话的词的先后顺序也会影响词语句的表达，TF-IDF无法体现词的位置信息，出现位置靠前的词与出现位置靠后的词，都被视为重要性相同，这是不正确的 NLP-自然语言处理 *

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