空间决策树-空间数据挖掘

空间数据

空间决策树建造一个决策树，有五个主要步骤：根据已知的分类，从数据D中找到例子S。确定最佳谓词p用来分类。一般首先在较粗的层次中寻找相关谓词，然后再在较为细化的层次。找到最佳的缓冲区大小和形状。对于取样中的每个实体，它周围的区域被称为缓冲区。目标是选择一个能产生对测试集中的类型进行最不同的缓冲区。使用p和C，对每个缓冲区归纳谓词。使用泛化的谓词和ID3建造二叉树T。算法8-5 空间决策树算法输入：空间数据库D；概念层次C；预定的类别。输出：二叉决策树T。（1）根据预定的类别，从数据D中找到例子S；（2）确定最佳谓词p用来分类；（3）找到最佳的缓冲区大小和形状；（4）使用p和C，对每个缓冲区归纳谓词；（5）使用泛化的谓词和ID3建造二叉树T.

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