空间决策树-空间数据挖掘
空间决策树
建造一个决策树，有五个主要步骤：
根据已知的分类，从数据D中找到例子S。
确定最佳谓词p用来分类。一般首先在较粗的层次中寻找相关谓词，然后再在较为细化的层次。
找到最佳的缓冲区大小和形状。对于取样中的每个实体，它周围的区域被称为缓冲区。目标是选择一个能产生对测试集中的类型进行最不同的缓冲区。
使用p和C，对每个缓冲区归纳谓词。
使用泛化的谓词和ID3建造二叉树T。
算法8-5 空间决策树算法
输入：空间数据库D；概念层次C；预定的类别。
输出：二叉决策树T。
（1）根据预定的类别，从数据D中找到例子S；
（2）确定最佳谓词p用来分类；
（3）找到最佳的缓冲区大小和形状；
（4）使用p和C，对每个缓冲区归纳谓词；
（5）使用泛化的谓词和ID3建造二叉树T.
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