CHAMELEON算法-数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论+最佳案例组合)
CHAMELEON算法
CHAMELEON算法是由G. Karypis, E.H. Han 和 V. Kumar在1999年提出的一种动态层次聚类方法。
基于动态模型计算相似性
只有当两个类之间的相似性高于类内对象的相似性时合并两个类。
本质上，是一个两阶段算法
1.首先，使用图分割算法将数据集合划分为多个子集；
2.然后，使用层次聚类中的凝聚方法将这些子集进行反复的合并，直至获得最终的聚类结果。
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