最小最大损失准则的基本思想-贝叶斯决策分类器
最小最大损失准则的基本思想：
实际中，类先验概率 P(i) 往往不能精确知道或在分析过程中是变动的，从而导致判决域不是最佳的。所以应考虑如何解决在 P(i) 不确知或变动的情况下使平均损失变大的问题。
应该立足最差的情况争取最好的结果。
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