最小最大损失准则的基本思想-贝叶斯决策分类器
最小最大损失准则的基本思想：
实际中，类先验概率 P(i) 往往不能精确知道或在分析过程中是变动的，从而导致判决域不是最佳的。所以应考虑如何解决在 P(i) 不确知或变动的情况下使平均损失变大的问题。
应该立足最差的情况争取最好的结果。
*
*
文件下载
评论信息
其他资源
- 【书+光盘代码】（英文原版）全球定位系统—信号、测量与性能.zip
- 台服GM工具比较全面的GM工具。
- 矩阵分析(哈工大深圳).rar
- understanding unix/linux programming 英文版 PART1
- 用户的协同过滤算法数据集及代码实现
- 雾化香薰机器源程序代码
- 中文情感分析词库（包含极值表）第一版
- Xpath jar包
- 操作系统实验 广东工业大学[代码+文档][9个实验全]
- Javaweb课程设计-网上书城.zip
- TMS320F28379D官方开发板LaunchPad引脚分配图
- 基于labview的多功能函数信号发生器设计
- 计算机组成原理第二版课后习题答案.
- 基于cordic算法的NCOmatlab以及verilog实现
- matlab钨丝图像局部增强
- 斯坦福大学机器人学课件
- 匈牙利算法的函数优化matlab
- project_solution.zip
- 爬虫脚本项目源码-你生日那天的宇宙
- 对城市智慧（路灯）灯杆项目的九大投资建设运营及盈利模式分析
- arm汇编语言思维导图
- day8视频.rar
- Benz EWA net wis epc keygen
- java是现实的完整的天气预报程序
- 常微分方程
- 中国电信物联网开放平台_北向API Java SDK说明文档
- EXE捆绑机 8.1 绿色版.zip
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明