置信区间-机器学习算法汇总大全

上传者: 42190030 | 上传时间: 2021-11-22 12:47:44 | 文件大小: 7.1MB | 文件类型: -
置信区间 通常描述某估计的不确定性的方法是使用置信区间,真实的值以一定的概率落入该区间中,这样的估计称为置信区间估计 定义:某个参数p的N%置信区间是一个以N%的概率包含p的区间 由于估计量errorS(h)服从二项分布,这一分布的均值为errorD(h),标准差可由式5.9计算,因此,为计算95%置信区间,只需要找到一个以errorD(h)为中心的区间,它的宽度足以包含该分布全部概率的95% 这提供了一个包围errorD(h)的区间,使errorS(h)有95%机会落入其中,同样它也指定了errorD(h)有95%的机会落入包围errorS(h)的区间的大小

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