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上传时间: 2022-05-10 22:16:59
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文件大小: 14.29MB
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文件类型: PPT
SimpleKMeans聚类结果分析
重要的输出信息
“ Within cluster sum of squared errors ”评价聚类好坏的标准—SSE,即误差的平方和。SSE值越小说明聚类结果越好。
“Cluster centroids:”之后列出了各个簇中心的位置。对于数值型的属性,簇中心就是它的均值(Mean),分类型的就是它的众数(Mode)。
“Clustered Instances”是各个簇中实例的数目及百分比。