MA-CNN:多注意力神经网络-源码

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MA-CNN Multi-Attention-CNN 说明本仓库只是对ICCV 2017 论文《Learning Multi-Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition》中的多注意力卷积神经网络进行模仿和复现论文作者GitHub地址本项目的重点是全连接层聚类获得的注意力矩阵和通道损失函数本项目主要用于图像中细粒度特征的识别和视频流中关键帧的提取本项目由Pytorch实现，只能运行在GPU上代码 data_macnn.py 对外提供数据接口，面对不同数据集需要修改继承于Pytorch数据相关模块的三个函数 conv_macnn.py 训练macnn的卷积部分，可以任选卷积网络，注意好输出的通道数量和尺寸就好 part_macnn.py 训练macnn的聚类部分 Dis已实现，D

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