carLogoRec:一个简单的车标识别系统-源码

carLogoRec 2018.4.18更新逻辑回归模块 2018.4.20更新OpenCV自带BP网路模块 2018.4.26更新手撸BP模块 2018.8.08更新基于LeNet-5的CNN模块（使用Pytorch） 模块列表 Opencv自带BP网络+ HOG Logistic回归内容/ LR 全局函数 CNN_pytorch 1. opencv自带BP网络+ Hog特征识别车标 opencv2.4.11：使用HOG特征进行车标分类识别 工程基于本人早期课程设计，记录在博客园博客中--- 。 环境要求 测试环境：win10 + VS2017 + OpenCV2.4.11测试结果：100％识别opencv的配置这里就不再多余述了。简单讲下工程的情况。 简单思路 其实直接将图像灰度值作为网络输入也可以，本工程使用了人工提取的图像的HOG特征作为网络输入，输出为车标类别。 训练集＆测试