tigramite:Tigramite是用于因果发现的时间序列分析python模块。 Tigramite文档位于-源码

TIGRAMITE –时间序列数据集的因果发现 版本4.2 （Python软件包） 一般注意事项 Tigramite是一个因果时间序列分析python软件包。 它允许从高维时间序列数据集中有效地重构因果图，并对获得的因果相关性进行建模，以进行因果中介和预测分析。 因果发现基于适用于离散或连续值时间序列的线性以及非参数条件独立性测试。 还包括用于高质量结果图的功能。 请根据您使用的方法引用以下论文： PCMCI：J。Runge，P。Nowack，M。Kretschmer，S。Flaxman，D。Sejdinovic，在大型非线性时间序列数据集中检测和量化因果关联。 科学进阶5，eaau4996（2019）。 PCMCI +：J. Runge（2020）：在自相关的非线性时间序列数据集中发现同期和滞后的因果关系。 对不确定性的第36届学术会议论文集人工智能，UAI 2020年，加拿大多伦