Gesture-Recognition:使用深度学习进行手势识别

手势识别使用深度学习问题陈述的手势识别：想象一下，您正在一家家用电器公司的数据科学家中工作，该公司生产最先进的智能电视。您想要在智能电视中开发一个很酷的功能，该功能可以识别用户执行的五个不同手势，这将帮助用户控制电视而无需使用遥控器。手势由电视上安装的网络摄像头连续监视。每个手势对应一个特定的命令：竖起大拇指：提高音量竖起大拇指：降低音量左滑动：“跳”向后10秒右滑动：“跳”向前10秒停止：暂停电影每个视频都是30帧（或图像）的序列。训练数据包括归类为五个类别之一的几百个视频。每个视频（通常为2-3秒）分为30帧（图像）的序列。这些视频已由在网络摄像头前执行五个手势之一的各种人录制，类似于智能电视将使用的手势。

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