bpr:使用PyTorch的贝叶斯个性化排名-源码

上传者: 42174176 | 上传时间: 2021-09-27 09:18:01 | 文件大小: 68KB | 文件类型: ZIP
隐式反馈的贝叶斯个性化排名 该存储库使用pyTorch( )实现贝叶斯个性化排名其他存储库也实现了此模型,但是评估需要更长的时间。 因此,我使用带有GPU加速功能的pyTorch来实现此模型以进行评估。 实现细节将在下一节中说明。 环境 硬件 AMD锐龙7 3700X 8核处理器 三星DDR4 32GB NVIDIA TitanXp 软件 作业系统 我同时使用Windows和Linux(Ubuntu)。 Python包 在执行此代码之前,您必须安装以下软件包。 Python== 3.6 pytorch == 1.3.1 numpy == 1.15.4 熊猫== 0.23.4 您可以通过执行以下命令或通过anaconda安装这些软件包。 pip install -r requirements.txt 用法 0.准备数据 此代码支持movielens 1m数据和moviele

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